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Docker常用命令（不断补充中）

先前在内部做过一次关于Docker构建深度学习环境的分享，讲的比较浅，铺开的比较大。主要是一些常用的基本命令。这里做一下记录。[toc]

1. 基本命令

docker build -t friendlyname .  # Create image using this directory's Dockerfile
docker run -p 4000:80 friendlyname  # Run "friendlyname" mapping port 4000 to 80
docker run -d -p 4000:80 friendlyname         # Same thing, but in detached mode
docker ps                                 # See a list of all running containers
docker stop <hash>                     # Gracefully stop the specified container
docker ps -a           # See a list of all containers, even the ones not running
docker kill <hash>                   # Force shutdown of the specified container
docker rm <hash>              # Remove the specified container from this machine
docker rm $(docker ps -a -q)           # Remove all containers from this machine
docker images -a                               # Show all images on this machine
docker rmi <imagename>            # Remove the specified image from this machine
docker rmi $(docker images -q)             # Remove all images from this machine
docker login             # Log in this CLI session using your Docker credentials
docker tag <image> username/repository:tag  # Tag <image> for upload to registry
docker push username/repository:tag            # Upload tagged image to registry
docker run username/repository:tag                   # Run image from a registry

2. 提交与打包

  1. 下载perfxlab用户公共仓库（如我事先创建好的，名为public仓库）镜像: docker pull perfxlab/public:镜像tag， docker pull perfxlab/public:ubuntu-16.04
  2. 下载perfxlab用户私有仓库（如我事先创建好的，名为private仓库）的镜像: docker login，输入用户名密码， docker pull perfxlab/private:镜像tag
  3. 上传镜像到perfxlab用户的私有仓库（如private）: 需要先登陆:docker login， 另存本地镜像的名字为perfxlab:docker tag OLD_USER/OLD_REPO:OLD_TAG perfxlab/private:NEW_TAG， 将本地镜像推到DockerHub:docker push perfxlab/private:NEW_TAG
  4. 上传镜像到perfxlab用户的公共仓库（如public）: 需要先登陆:docker login， 另存本地镜像的名字为perfxlab:docker tag OLD_USER/OLD_REPO:OLD_TAG perfxlab/public:NEW_TAG， 将本地镜像推到DockerHub:docker push perfxlab/private:NEW_TAG

3. 管理命令

Docker使用问题汇总

  1. 镜像build前后不一致（import mxnet 出现Failed to load libGL.so error libGL.so）</h2> Failed to load libGL.so error libGL.so: cannot open shared object file: No such file or directory：进入容器后import mxnet as mx失败，错误就是这样，发现是因为创建容器的时候，没有使用nvidia-docker，而是使用的是docker，另外还有个问题是如果没有使用nvidia-docker来创建容器，进入容器无论是使用nvidia-docker还是docker进行attach，里面都无法使用nvidia-smi以及会出现这个错误。所以要养成在docker前加nvidia-的习惯，或者直接使用别名，写到.bashrc里。

网上查到的解决方案（Failed to load libGL.so error libGL.so: cannot open shared object file: No such file or directory - 谁与争锋的专栏 - CSDN博客http://blog.csdn.net/lovexieyuan520/article/details/12033569），对我不适用。尽管装了前面的，没有libGL.so的错误，但是还是跑不了MXNet GPU版本的验证安装的代码，可以跑CPU的。

因此，个nvidia-docker设置别名很重要，在当前用户~/.bashrc或者所有用户/etc/profile里给nvidia-docker设置别名，添加如下命令到配置文件中： alias docker=’nvidia-docker’。

参考